상권분석
배후인구와 경쟁 밀도를 같이 봐야 결론이 납니다
기관 수만 보면 인구가 많은 곳이 무조건 포화로 보입니다. 인구 1만명당 기관 수로 바꿔야 실제 경쟁 강도가 드러납니다.
이 화면 보는 법 — 숫자의 뜻 펼치기
- 진료과목 칩의 숫자
- 전국 평균 인구 1만명당 기관 수입니다. 예를 들어
치과 4.41은 전국 어디서나 인구 1만명당 치과의원이 평균 4.41개소 있다는 뜻입니다. 지역 숫자가 아니라 비교 기준선입니다. - 지도 라벨의 큰 숫자
- 해당 시·군·구의 실제 기관 수입니다. 과목을 고르면 그 과목 기관 수로 바뀝니다.
- 지도 라벨의 “지수”
- 그 지역 밀도를 전국 평균과 견준 값입니다.
지수 = (지역 1만명당 기관수 ÷ 전국 평균) × 100
100이면 전국 평균과 같고, 445면 전국 평균의 4.45배로 과밀, 60이면 평균의 0.6배로 여유입니다. - 라벨 색
- 초록 = 지수 80 미만(인구 대비 기관이 적음) · 흰색 = 80~120(평균 수준) · 주황 = 120 초과(과밀)
- 왜 “1만명당”으로 보나
- 기관 수만 보면 인구가 많은 지역이 무조건 포화로 보입니다. 인구로 나눠야 실제 경쟁 강도가 드러납니다.
- 지역 칩
- 시·도를 고르면 그 안의 시·군·구가 지도와 표에 나옵니다. 기본값은 서울입니다.
주의 — 지수가 낮다고 곧 기회는 아닙니다. 수요 자체가 없어 비어 있는 경우가 훨씬 많습니다. 반드시 아래 표의 연령 구조(0~9세·70세 이상)와 함께 보시고, 최종 판단은 후보지 반경 실사와 고정비 기반 손익 시뮬레이션으로 하셔야 합니다.
진료과목 (숫자 = 전국 평균 1만명당 기관 수)
칩의 숫자는 전국 평균 인구 1만명당 기관 수입니다.
시·도
시·군·구 (누르면 상세 분석)
성형외과처럼 한 지역에 몰리는 과목은 시·군·구 밀도만으로 경쟁 강도를 알 수 없습니다. 같은 건물 위아래 층에 경쟁 병원이 들어와 있기 때문입니다. 건물·블록 단위로 보는 성형외과 심층분석 →
라벨의 큰 숫자 = 서울특별시의 시군구별 성형외과 실제 개수, 아래 지수 = 전국 평균 대비 밀도(100 = 전국 평균)입니다. 라벨을 누르면 해당 시군구 상세 분석으로 갑니다. 80 미만 여유 80~120 평균 120 초과 과밀
성형외과 — 전국에서 인구 대비 기관이 적은 지역 (인구 10만 이상)
| 지역 | 배후인구 | 기관 수 | 1만명당 | 지수 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 인천 미추홀구 | 421,789 | 1 | 0.02 | 6 | 분석 |
| 경기 김포시 | 499,536 | 1 | 0.02 | 6 | 분석 |
| 경기 용인시 기흥구 | 429,488 | 1 | 0.02 | 6 | 분석 |
| 경기 광주시 | 402,335 | 1 | 0.02 | 6 | 분석 |
| 경기 고양시 덕양구 | 482,446 | 1 | 0.02 | 6 | 분석 |
| 광주 북구 | 433,088 | 1 | 0.02 | 6 | 분석 |
| 경기 용인시 처인구 | 286,273 | 1 | 0.03 | 10 | 분석 |
| 경기 양주시 | 293,000 | 1 | 0.03 | 10 | 분석 |
| 경기 남양주시 | 718,385 | 2 | 0.03 | 10 | 분석 |
| 경기 안산시 상록구 | 348,328 | 1 | 0.03 | 10 | 분석 |
| 경남 양산시 | 359,629 | 1 | 0.03 | 10 | 분석 |
| 경기 수원시 권선구 | 370,600 | 1 | 0.03 | 10 | 분석 |
밀도가 낮다고 곧 기회는 아닙니다. 수요 자체가 없어서 비어 있는 경우가 훨씬 많습니다. 연령 구조와 소득·유동 조건을 함께 보셔야 합니다.
서울특별시 시·군·구 비교 25
| 시·군·구 | 인구 | 평균나이 | 0~9세 | 70세+ | 성형외과 | 1만명당 | 지수 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 송파구 | 628,648 | 43.4 | 39,621 | 68,651 | 9 | 0.14 | 45 | 분석 |
| 강서구 | 543,974 | 44.3 | 28,452 | 66,329 | 9 | 0.17 | 55 | 분석 |
| 강남구 | 528,194 | 42.8 | 30,747 | 57,802 | 582 | 11.02 | 35.6배 | 분석 |
| 관악구 | 490,493 | 43.2 | 14,974 | 58,189 | 6 | 0.12 | 39 | 분석 |
| 노원구 | 486,446 | 44.8 | 24,058 | 63,311 | 9 | 0.19 | 61 | 분석 |
| 강동구 | 454,023 | 44.1 | 29,343 | 53,943 | 9 | 0.20 | 65 | 분석 |
| 은평구 | 448,142 | 45.9 | 21,682 | 63,081 | 4 | 0.09 | 29 | 분석 |
| 성북구 | 429,210 | 43.7 | 22,132 | 54,252 | 4 | 0.09 | 29 | 분석 |
| 구로구 | 418,832 | 45.9 | 21,790 | 55,386 | 7 | 0.17 | 55 | 분석 |
| 양천구 | 417,397 | 44.2 | 23,094 | 48,763 | 5 | 0.12 | 39 | 분석 |
| 영등포구 | 400,799 | 44.4 | 21,346 | 46,579 | 7 | 0.17 | 55 | 분석 |
| 서초구 | 386,254 | 42.9 | 24,907 | 43,393 | 202 | 5.23 | 16.9배 | 분석 |
| 동작구 | 381,172 | 43.8 | 18,109 | 47,374 | 3 | 0.08 | 26 | 분석 |
| 중랑구 | 375,066 | 46.3 | 17,837 | 51,733 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 마포구 | 358,927 | 42.6 | 18,811 | 38,418 | 10 | 0.28 | 90 | 분석 |
| 동대문구 | 355,789 | 43.5 | 17,153 | 44,923 | 4 | 0.11 | 35 | 분석 |
| 광진구 | 345,130 | 43.2 | 14,045 | 37,351 | 3 | 0.09 | 29 | 분석 |
| 서대문구 | 316,345 | 43.2 | 16,171 | 38,807 | 5 | 0.16 | 52 | 분석 |
| 도봉구 | 296,997 | 47.7 | 12,739 | 46,966 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 강북구 | 280,470 | 47.9 | 10,472 | 46,889 | 6 | 0.21 | 68 | 분석 |
| 성동구 | 274,688 | 43.9 | 15,525 | 32,430 | 6 | 0.22 | 71 | 분석 |
| 금천구 | 243,662 | 46.3 | 9,596 | 31,079 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 용산구 | 203,401 | 44.4 | 10,456 | 24,387 | 4 | 0.20 | 65 | 분석 |
| 종로구 | 144,486 | 44.7 | 5,242 | 18,866 | 4 | 0.28 | 90 | 분석 |
| 중구 | 126,899 | 45.1 | 5,337 | 16,710 | 3 | 0.24 | 77 | 분석 |
※ 인구·가구·사업체는 국가데이터처 SGIS 2024년 기준, 의료기관은 건강보험심사평가원 자료입니다. 지역 통계와 연결된 기관은 86,805 / 87,710개소이며, 행정구역 표기가 일치하지 않는 일부 기관은 집계에서 빠집니다. 밀도는 행정구역 평균이라 실제 상권(반경 단위)과는 차이가 있습니다.
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