행정동 분석

서울 중구 다산동

배후인구 13,042명 · 외과 0개소 · 1만명당 0.00

13,042총인구
6,181총가구
46.7평균나이
2,327 여성 15~39세
20반경 2km 내 동
동 단위로 볼 때 주의할 점 펼치기
경쟁권(반경 2km)
동 경계는 수요를 막지 않습니다. 길 건너 다른 동의 병원에도 환자는 갑니다. 그래서 동 하나만 보면 경쟁이 실제보다 약해 보입니다. 반경 2km 안의 동을 전부 합쳐 다시 계산한 값을 함께 보여 드립니다.
1만명당
배후인구 1만명당 기관 수입니다. 같은 과목의 전국 평균과 비교해야 의미가 생깁니다.
지수
전국 평균을 100으로 놓은 값입니다. 120을 넘으면 포화, 80 미만이면 상대적으로 빈 편입니다.
동 중심 좌표
통계청은 동 경계 도형을 주지 않습니다. 그래서 그 동에 실제로 있는 약국·병원 좌표의 평균을 중심으로 씁니다. 도형 중심이 아니라 사람이 다니는 자리의 중심에 가깝습니다.

기관을 동에 배정하는 근거는 좌표뿐입니다. 좌표가 없는 기관은 이 페이지의 모든 집계에서 빠집니다.

이 동만 볼 때 vs 경쟁권으로 볼 때

외과 기준입니다. 반경 2km 안에 20개 동이 들어옵니다.

다산동만

0외과
13,042배후인구
0.001만명당

반경 2km 경쟁권

5외과
245,705배후인구
0.201만명당

이 동의 밀도(0.00)와 경쟁권 평균(0.20)이 비슷합니다. 주변과 균질한 상권입니다. 전국 평균은 0.24입니다.

다산동의 외과 경쟁권

이 동에는 좌표가 확인된 외과가 없습니다. 점선 원은 반경 2km 경쟁권입니다. 원 안 다른 동의 기관은 아래 '반경 2km 안의 동' 표에서 보십시오.

반경 500m 약국 21

약국이 가까우면 환자 동선이 끊기지 않습니다. 멀면 처방 환자가 이탈하는 실질 변수입니다. 의료기관 시설 안이나 구내 약국 개설은 약사법 위반이므로 인접 여부만 봅니다. 경쟁권(반경 2km)까지 넓히면 186개소입니다. 동 경계가 아니라 동 중심에서 잰 거리이고, 지도에는 청록색 캡슐 핀으로 표시됩니다.

30m 현대약국 서울특별시 중구 동호로 196
40m 다산온누리약국 서울특별시 중구 다산로 133-1 1층
70m 바로약국 서울특별시 중구 다산로 128-1 · SA 1층
70m 메디칼하나약국 서울특별시 중구 다산로 134
80m 행복한약수약국 서울특별시 중구 동호로 193 · 진빌딩 3층
90m 약수소망약국 서울특별시 중구 동호로 189
140m 2층바른약국 서울특별시 중구 다산로11길 3 · 일부 2층
140m 평화약국 서울특별시 중구 동호로 180 · 동양빌딩 2층

반경 500m 업종 구성

이 동 중심이 오피스인지 주거인지 상업지인지를 봅니다. 학원·음식·소매가 많으면 유동을 만드는 요인이 있다는 뜻이고, 보건의료 비중은 경쟁 강도이자 의료 클러스터 형성 여부입니다.

업종 구성을 불러오는 중입니다…

부동산 시세

이 행정동에 대응하는 법정동 실거래를 찾지 못해 중구 전체 기준으로 보여 드립니다.

매매 (근린생활·업무)

769 만원/㎡ · 중구 제1종근린생활

오피스텔 월세

이 동에는 오피스텔 월세 거래가 없습니다.

국토교통부 실거래가입니다. 거래가 끝난 건이지 지금 나와 있는 매물이 아닙니다. 지분거래는 ㎡당 단가가 왜곡되므로 제외했고, 평균 대신 중앙값을 씁니다. 중구 전체 시세도 함께 보십시오.

다산동 외과 신규 개원 추이

개설일자가 확인된 외과가 이 동에 없습니다.

반경 2km 안의 동

가까운 순입니다. 거리는 동 중심 사이의 직선거리입니다.

행정동 거리 인구 여성 15~39세 외과 1만명당 지수
다산동 현재 0m 13,042 2,327 0 0.00 0
청구동 213m 12,416 2,079 0 0.00 0 분석
약수동 270m 15,322 2,159 0 0.00 0 분석
장충동 733m 6,218 1,645 0 0.00 0 분석
동화동 895m 9,628 1,362 0 0.00 0 분석
금호2·3가동 909m 20,849 3,341 0 0.00 0 분석
신당동 1,174m 9,168 2,132 0 0.00 0 분석
광희동 1,210m 6,934 1,880 1 1.44 600 분석
금호1가동 1,268m 14,010 2,064 0 0.00 0 분석
금호4가동 1,352m 13,540 2,048 0 0.00 0 분석
옥수동 1,393m 24,019 3,791 0 0.00 0 분석
신당5동 1,400m 10,193 1,973 0 0.00 0 분석
필동 1,496m 5,761 1,687 0 0.00 0 분석
황학동 1,562m 13,827 3,339 0 0.00 0 분석
행당2동 1,657m 21,678 3,489 0 0.00 0 분석
을지로동 1,777m 3,365 856 1 2.97 12.4배 분석
창신2동 1,855m 8,687 1,380 0 0.00 0 분석
종로5·6가동 1,860m 5,820 1,292 1 1.72 717 분석
왕십리도선동 1,973m 25,872 4,955 1 0.39 163 분석
창신1동 1,981m 5,356 907 1 1.87 779 분석

다산동의 진료과목 구성

이 동 안에 있는 기관을 과목별로 센 것입니다. 한 기관이 여러 과목을 표방하면 중복 집계됩니다.

진료과목 기관 수 1만명당 전국 평균 지수
치과 9 6.90 4.11 168 보기
한의원 7 5.37 3.23 166 보기
안과 3 2.30 0.39 590 보기
마취통증의학과 3 2.30 0.29 793 보기
이비인후과 3 2.30 0.60 383 보기
비뇨의학과 3 2.30 0.27 852 보기
산부인과 3 2.30 0.39 590 보기
피부과 2 1.53 0.50 306 보기
정형외과 2 1.53 0.75 204 보기
내과 2 1.53 1.23 124 보기

생활인구 주중 45일 평균

주민등록이 아니라 그 시각 실제로 이 동에 있던 사람 수입니다(서울시·KT). 상주인구만 보면 오피스 상권은 크게 과소평가됩니다.

상주 13,042명 가장 많을 때 15,463명 13시 가장 적을 때 12,545명 23시 상주 대비 최대 1.2배
  • 00시 12,903 1.0배
  • 02시 13,127 1.0배
  • 04시 13,178 1.0배
  • 06시 13,012 1.0배
  • 08시 14,620 1.1배
  • 10시 15,250 1.2배
  • 12시 15,430 1.2배
  • 14시 15,452 1.2배
  • 16시 15,206 1.2배
  • 18시 14,480 1.1배
  • 20시 13,729 1.1배
  • 22시 13,349 1.0배

주중 45일(2026.06.01~2026.07.31) 평균이고 두 시간 간격으로 보여 드립니다. 통신 기반 추계라 실제 인원과 오차가 있으며, 서울에만 있는 자료입니다. 이 통계는 2026년 7월 31일로 생산이 끝났습니다(250m 격자 단위로 전환).

장기체류 외국인

가장 많은 17시 기준 601명 (중국 국적 347명 · 57.7%, 그 외 254명) — 이 동 상주인구의 4.6% 규모입니다. 외국인 환자 유치를 염두에 두신다면 같이 보셔야 하는 숫자입니다.

연령 구조 5세 단위

개원 과목의 타깃 연령대가 이 동에 얼마나 있는지 보는 자리입니다. 과목을 고르시면 해당 배후수요 구간을 짚어 드립니다.

  • 0~4 176 1.3%
  • 5~9 218 1.7%
  • 10~14 273 2.1%
  • 15~19 368 2.8%
  • 20~24 821 6.3%
  • 25~29 1,275 9.8%
  • 30~34 1,256 9.6%
  • 35~39 906 6.9%
  • 40~44 868 6.7%
  • 45~49 774 5.9%
  • 50~54 1,088 8.3%
  • 55~59 1,014 7.8%
  • 60~64 1,065 8.2%
  • 65~69 1,018 7.8%
  • 70~74 669 5.1%
  • 75~79 544 4.2%
  • 80~84 422 3.2%
  • 85~89 206 1.6%
  • 90~94 65 0.5%
  • 95+ 15 0.1%

※ 인구는 통계청 SGIS 행정동 통계입니다. 의료기관은 좌표 기준으로 동에 배정했습니다 (심평원의 읍면동명은 법정동이라 행정동과 맞지 않아 쓰지 않았습니다). 동 중심좌표는 해당 동의 약국·병원 좌표 평균이라 행정 경계의 도형 중심과는 다릅니다.

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