진료과목 심층분석

내과 — 경기 양평군 양평읍

내과는 시·군·구 밀도만 봐서는 경쟁 강도를 알 수 없습니다. 같은 건물 위아래 층에 경쟁 병원이 들어와 있는 경우가 많기 때문입니다. 그래서 이 페이지는 건물·블록 단위까지 내려가서 봅니다.

6,332전국 내과
5양평군 (전국의 0.1%)
0%같은 건물에 경쟁
50%100m 내 경쟁
- 60세 이상 1만명당
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같은 건물에 경쟁
가장 가까운 경쟁 병원까지의 거리가 0m인 비율입니다. 같은 주소(같은 건물)에 다른 내과가 있다는 뜻입니다. 이 값이 높으면 상권이 아니라 건물 단위로 경쟁한다고 봐야 합니다.
최근접 경쟁 거리
각 병원에서 가장 가까운 동일 과목 병원까지의 직선거리입니다. 중위값은 절반이 이보다 더 가깝다는 뜻입니다.
밀집 블록
가로·세로 약 250m 격자로 묶은 것입니다. 행정동보다 작아서 실제 상권 골목에 가깝습니다.
배후 1만명당
60세 이상 1만명당 병원 수입니다. 전국 평균은 4.44개소입니다.
건당 결제액
서울시 상권분석의 일반의원 결제 데이터입니다. 내과는 별도 업종코드가 없어 일반의원에 섞여 있는데, 그 덕분에 건당 금액이 미용·성형 비중의 대리지표가 됩니다.

거리는 위경도를 평면으로 근사해 계산한 직선거리입니다. 실제 도보 동선과는 다릅니다.

경쟁 구조 — 얼마나 붙어 있나

경기 양평군 양평읍의 내과 4개소(좌표 확인분) 기준입니다.

  • 같은 건물 0%
  • 50m 이내 0%
  • 100m 이내 50%
  • 300m 이내 75%
  • 300m 밖(단독) 25%
255m최근접 경쟁 (중위값)
255m최근접 경쟁 (상위 25% 여유)
452m3번째 경쟁까지 (중위값)

같은 건물 중복은 0% 수준입니다. 건물보다는 블록·동선 단위로 경쟁을 보는 편이 맞습니다.

배후인구 대비 밀도

60세 이상를 배후로 보고 계산했습니다. 전국 평균은 1만명당 4.44개소입니다.

지역 60세 이상 내과 1만명당 전국평균 대비 병원당 배후
대구 중구 23,140 28 12.1 2.7배 826명
서울 강남구 121,141 130 10.7 2.4배 932명
서울 중구 35,349 34 9.6 2.2배 1,040명
대구 수성구 110,100 100 9.1 2.0배 1,101명
서울 서초구 90,940 74 8.1 1.8배 1,229명
서울 강동구 122,696 99 8.1 1.8배 1,239명
경기 광명시 70,721 56 7.9 1.8배 1,263명
경기 과천시 18,442 14 7.6 1.7배 1,317명
서울 마포구 80,640 61 7.6 1.7배 1,322명
대전 서구 109,339 79 7.2 1.6배 1,384명
전북 전주시 덕진구 75,979 54 7.1 1.6배 1,407명
경기 수원시 영통구 56,711 40 7.1 1.6배 1,418명

배후인구 대비 밀도가 극단적으로 높은 지역은 배후인구로 돌아가는 상권이 아닙니다. 강남·서초처럼 밀도가 전국 평균의 열 배를 넘는 곳은 거주민이 아니라 외부 유입 수요로 매출이 만들어집니다. 이런 지역에서는 배후인구 대신 유동인구와 결제 단가를 봐야 합니다.

개원 연차 분포

경기 양평군 양평읍 내과 중 개설일이 확인되는 4곳 기준입니다.

  • 6~10년 50% 2곳
  • 11~20년 25% 1곳
  • 20년 초과 25% 1곳

연도별 신규 개설

  • 2016년 1곳
  • 2017년 1곳

올해 수치는 집계 시점까지의 부분값이라 전년과 그대로 비교하면 안 됩니다.

전국 집중도

상위 3개 지역이 전국 내과의 5.1%를 차지합니다.

  • 서울 강남구 124곳 2.0%
  • 대구 대구수성구 100곳 1.6%
  • 서울 강동구 99곳 1.6%
  • 서울 송파구 94곳 1.5%
  • 대구 대구달서구 90곳 1.4%
  • 서울 강서구 87곳 1.4%
  • 대전 대전서구 79곳 1.2%
  • 경기 남양주시 77곳 1.2%
  • 인천 인천남동구 76곳 1.2%
  • 서울 서초구 74곳 1.2%

※ 병원 좌표는 도로명주소 지오코딩 결과이며, 같은 건물의 서로 다른 층은 같은 좌표로 잡힙니다. 건물 집계는 도로명주소 기준이라 한 건물에 주소가 둘인 경우(모퉁이 건물) 나뉘어 잡힐 수 있습니다. 인구는 통계청 SGIS, 매출·유동인구는 서울시 상권분석 자료입니다.

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