상권분석
배후인구와 경쟁 밀도를 같이 봐야 결론이 납니다
기관 수만 보면 인구가 많은 곳이 무조건 포화로 보입니다. 인구 1만명당 기관 수로 바꿔야 실제 경쟁 강도가 드러납니다.
이 화면 보는 법 — 숫자의 뜻 펼치기
- 진료과목 칩의 숫자
- 전국 평균 인구 1만명당 기관 수입니다. 예를 들어
치과 4.41은 전국 어디서나 인구 1만명당 치과의원이 평균 4.41개소 있다는 뜻입니다. 지역 숫자가 아니라 비교 기준선입니다. - 지도 라벨의 큰 숫자
- 해당 시·군·구의 실제 기관 수입니다. 과목을 고르면 그 과목 기관 수로 바뀝니다.
- 지도 라벨의 “지수”
- 그 지역 밀도를 전국 평균과 견준 값입니다.
지수 = (지역 1만명당 기관수 ÷ 전국 평균) × 100
100이면 전국 평균과 같고, 445면 전국 평균의 4.45배로 과밀, 60이면 평균의 0.6배로 여유입니다. - 라벨 색
- 초록 = 지수 80 미만(인구 대비 기관이 적음) · 흰색 = 80~120(평균 수준) · 주황 = 120 초과(과밀)
- 왜 “1만명당”으로 보나
- 기관 수만 보면 인구가 많은 지역이 무조건 포화로 보입니다. 인구로 나눠야 실제 경쟁 강도가 드러납니다.
- 지역 칩
- 시·도를 고르면 그 안의 시·군·구가 지도와 표에 나옵니다. 기본값은 서울입니다.
주의 — 지수가 낮다고 곧 기회는 아닙니다. 수요 자체가 없어 비어 있는 경우가 훨씬 많습니다. 반드시 아래 표의 연령 구조(0~9세·70세 이상)와 함께 보시고, 최종 판단은 후보지 반경 실사와 고정비 기반 손익 시뮬레이션으로 하셔야 합니다.
진료과목 (숫자 = 전국 평균 1만명당 기관 수)
칩의 숫자는 전국 평균 인구 1만명당 기관 수입니다.
시·도
시·군·구 (누르면 상세 분석)
기타 의료기관처럼 한 지역에 몰리는 과목은 시·군·구 밀도만으로 경쟁 강도를 알 수 없습니다. 같은 건물 위아래 층에 경쟁 병원이 들어와 있기 때문입니다. 건물·블록 단위로 보는 기타 의료기관 심층분석 →
라벨의 큰 숫자 = 전라남도의 시군구별 기타 의료기관 실제 개수, 아래 지수 = 전국 평균 대비 밀도(100 = 전국 평균)입니다. 라벨을 누르면 해당 시군구 상세 분석으로 갑니다. 80 미만 여유 80~120 평균 120 초과 과밀
기타 의료기관 — 전국에서 인구 대비 기관이 적은 지역 (인구 10만 이상)
| 지역 | 배후인구 | 기관 수 | 1만명당 | 지수 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 경기 부천시 원미구 | 401,522 | 1 | 0.02 | 11 | 분석 |
| 경기 용인시 기흥구 | 429,488 | 1 | 0.02 | 11 | 분석 |
| 경기 고양시 덕양구 | 482,446 | 1 | 0.02 | 11 | 분석 |
| 서울 성북구 | 429,210 | 1 | 0.02 | 11 | 분석 |
| 경기 용인시 처인구 | 286,273 | 1 | 0.03 | 16 | 분석 |
| 경기 용인시 수지구 | 361,720 | 1 | 0.03 | 16 | 분석 |
| 경기 안산시 상록구 | 348,328 | 1 | 0.03 | 16 | 분석 |
| 경기 이천시 | 230,189 | 1 | 0.04 | 21 | 분석 |
| 경기 성남시 분당구 | 447,920 | 2 | 0.04 | 21 | 분석 |
| 서울 성동구 | 274,688 | 1 | 0.04 | 21 | 분석 |
| 경남 창원시 성산구 | 244,140 | 1 | 0.04 | 21 | 분석 |
| 경기 고양시 일산서구 | 273,944 | 1 | 0.04 | 21 | 분석 |
밀도가 낮다고 곧 기회는 아닙니다. 수요 자체가 없어서 비어 있는 경우가 훨씬 많습니다. 연령 구조와 소득·유동 조건을 함께 보셔야 합니다.
전라남도 시·군·구 비교 22
| 시·군·구 | 인구 | 평균나이 | 0~9세 | 70세+ | 기타 의료기관 | 1만명당 | 지수 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 순천시 | 271,376 | 44.3 | 18,988 | 34,268 | 1 | 0.04 | 21 | 분석 |
| 여수시 | 265,859 | 46.6 | 15,848 | 41,291 | 5 | 0.19 | 100 | 분석 |
| 목포시 | 214,701 | 45.4 | 12,040 | 30,062 | 4 | 0.19 | 100 | 분석 |
| 광양시 | 150,390 | 43.6 | 11,156 | 15,434 | 2 | 0.13 | 68 | 분석 |
| 나주시 | 118,018 | 45.5 | 8,682 | 19,499 | 3 | 0.25 | 132 | 분석 |
| 무안군 | 92,913 | 43.2 | 7,162 | 12,767 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 해남군 | 62,068 | 53.3 | 2,703 | 16,134 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 영암군 | 60,323 | 48.0 | 2,536 | 10,466 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 화순군 | 59,174 | 51.1 | 2,552 | 13,184 | 2 | 0.34 | 179 | 분석 |
| 고흥군 | 58,776 | 57.5 | 1,917 | 19,485 | 4 | 0.68 | 358 | 분석 |
| 영광군 | 50,012 | 50.2 | 3,305 | 11,410 | 2 | 0.40 | 211 | 분석 |
| 완도군 | 48,182 | 51.5 | 2,178 | 11,576 | 1 | 0.21 | 111 | 분석 |
| 담양군 | 43,310 | 53.0 | 1,758 | 10,801 | 1 | 0.23 | 121 | 분석 |
| 장성군 | 40,067 | 52.3 | 1,786 | 9,736 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 보성군 | 36,033 | 56.7 | 1,162 | 11,468 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 신안군 | 35,572 | 55.6 | 1,237 | 10,053 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 장흥군 | 33,351 | 54.6 | 1,368 | 9,347 | 3 | 0.90 | 474 | 분석 |
| 강진군 | 31,042 | 54.6 | 1,344 | 8,810 | 1 | 0.32 | 168 | 분석 |
| 진도군 | 29,448 | 52.4 | 1,189 | 7,410 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 함평군 | 29,009 | 55.7 | 889 | 8,565 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 곡성군 | 25,990 | 55.4 | 761 | 7,560 | 1 | 0.38 | 200 | 분석 |
| 구례군 | 22,724 | 56.3 | 767 | 6,740 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
※ 인구·가구·사업체는 국가데이터처 SGIS 2024년 기준, 의료기관은 건강보험심사평가원 자료입니다. 지역 통계와 연결된 기관은 86,805 / 87,710개소이며, 행정구역 표기가 일치하지 않는 일부 기관은 집계에서 빠집니다. 밀도는 행정구역 평균이라 실제 상권(반경 단위)과는 차이가 있습니다.
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