상권분석
배후인구와 경쟁 밀도를 같이 봐야 결론이 납니다
기관 수만 보면 인구가 많은 곳이 무조건 포화로 보입니다. 인구 1만명당 기관 수로 바꿔야 실제 경쟁 강도가 드러납니다.
이 화면 보는 법 — 숫자의 뜻 펼치기
- 진료과목 칩의 숫자
- 전국 평균 인구 1만명당 기관 수입니다. 예를 들어
치과 4.41은 전국 어디서나 인구 1만명당 치과의원이 평균 4.41개소 있다는 뜻입니다. 지역 숫자가 아니라 비교 기준선입니다. - 지도 라벨의 큰 숫자
- 해당 시·군·구의 실제 기관 수입니다. 과목을 고르면 그 과목 기관 수로 바뀝니다.
- 지도 라벨의 “지수”
- 그 지역 밀도를 전국 평균과 견준 값입니다.
지수 = (지역 1만명당 기관수 ÷ 전국 평균) × 100
100이면 전국 평균과 같고, 445면 전국 평균의 4.45배로 과밀, 60이면 평균의 0.6배로 여유입니다. - 라벨 색
- 초록 = 지수 80 미만(인구 대비 기관이 적음) · 흰색 = 80~120(평균 수준) · 주황 = 120 초과(과밀)
- 왜 “1만명당”으로 보나
- 기관 수만 보면 인구가 많은 지역이 무조건 포화로 보입니다. 인구로 나눠야 실제 경쟁 강도가 드러납니다.
- 지역 칩
- 시·도를 고르면 그 안의 시·군·구가 지도와 표에 나옵니다. 기본값은 서울입니다.
주의 — 지수가 낮다고 곧 기회는 아닙니다. 수요 자체가 없어 비어 있는 경우가 훨씬 많습니다. 반드시 아래 표의 연령 구조(0~9세·70세 이상)와 함께 보시고, 최종 판단은 후보지 반경 실사와 고정비 기반 손익 시뮬레이션으로 하셔야 합니다.
진료과목 (숫자 = 전국 평균 1만명당 기관 수)
칩의 숫자는 전국 평균 인구 1만명당 기관 수입니다.
시·도
시·군·구 (누르면 상세 분석)
외과처럼 한 지역에 몰리는 과목은 시·군·구 밀도만으로 경쟁 강도를 알 수 없습니다. 같은 건물 위아래 층에 경쟁 병원이 들어와 있기 때문입니다. 건물·블록 단위로 보는 외과 심층분석 →
라벨의 큰 숫자 = 경상남도의 시군구별 외과 실제 개수, 아래 지수 = 전국 평균 대비 밀도(100 = 전국 평균)입니다. 라벨을 누르면 해당 시군구 상세 분석으로 갑니다. 80 미만 여유 80~120 평균 120 초과 과밀
외과 — 전국에서 인구 대비 기관이 적은 지역 (인구 10만 이상)
| 지역 | 배후인구 | 기관 수 | 1만명당 | 지수 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 경기 용인시 처인구 | 286,273 | 1 | 0.03 | 13 | 분석 |
| 경기 부천시 소사구 | 240,865 | 1 | 0.04 | 17 | 분석 |
| 경남 거제시 | 241,284 | 1 | 0.04 | 17 | 분석 |
| 충남 천안시 동남구 | 279,621 | 1 | 0.04 | 17 | 분석 |
| 경남 창원시 진해구 | 188,972 | 1 | 0.05 | 21 | 분석 |
| 울산 북구 | 215,421 | 1 | 0.05 | 21 | 분석 |
| 충북 청주시 상당구 | 195,499 | 1 | 0.05 | 21 | 분석 |
| 인천 중구 | 164,937 | 1 | 0.06 | 25 | 분석 |
| 경기 부천시 오정구 | 151,695 | 1 | 0.07 | 29 | 분석 |
| 강원 춘천시 | 291,783 | 2 | 0.07 | 29 | 분석 |
| 경북 김천시 | 136,187 | 1 | 0.07 | 29 | 분석 |
| 경기 용인시 기흥구 | 429,488 | 3 | 0.07 | 29 | 분석 |
밀도가 낮다고 곧 기회는 아닙니다. 수요 자체가 없어서 비어 있는 경우가 훨씬 많습니다. 연령 구조와 소득·유동 조건을 함께 보셔야 합니다.
경상남도 시·군·구 비교 22
| 시·군·구 | 인구 | 평균나이 | 0~9세 | 70세+ | 외과 | 1만명당 | 지수 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 김해시 | 549,861 | 42.6 | 37,808 | 48,658 | 8 | 0.15 | 63 | 분석 |
| 양산시 | 359,629 | 43.5 | 27,036 | 39,217 | 5 | 0.14 | 58 | 분석 |
| 진주시 | 346,145 | 44.4 | 21,809 | 45,488 | 5 | 0.14 | 58 | 분석 |
| 창원시 성산구 | 244,140 | 42.5 | 15,618 | 16,262 | 6 | 0.25 | 104 | 분석 |
| 거제시 | 241,284 | 42.7 | 17,160 | 20,570 | 1 | 0.04 | 17 | 분석 |
| 창원시 의창구 | 210,801 | 44.5 | 13,256 | 22,344 | 4 | 0.19 | 79 | 분석 |
| 창원시 진해구 | 188,972 | 43.5 | 13,371 | 21,441 | 1 | 0.05 | 21 | 분석 |
| 창원시 마산회원구 | 178,865 | 46.9 | 9,345 | 25,970 | 6 | 0.34 | 142 | 분석 |
| 창원시 마산합포구 | 178,265 | 47.3 | 10,655 | 29,705 | 7 | 0.39 | 163 | 분석 |
| 통영시 | 120,204 | 47.8 | 5,773 | 18,832 | 1 | 0.08 | 33 | 분석 |
| 사천시 | 109,218 | 48.0 | 5,873 | 19,072 | 1 | 0.09 | 38 | 분석 |
| 밀양시 | 102,535 | 51.6 | 4,037 | 22,213 | 1 | 0.10 | 42 | 분석 |
| 함안군 | 61,675 | 49.9 | 2,515 | 12,033 | 1 | 0.16 | 67 | 분석 |
| 거창군 | 58,393 | 50.9 | 2,777 | 13,081 | 2 | 0.34 | 142 | 분석 |
| 창녕군 | 57,766 | 53.4 | 2,081 | 14,060 | 1 | 0.17 | 71 | 분석 |
| 고성군 | 47,664 | 53.7 | 1,482 | 11,967 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 남해군 | 39,011 | 56.4 | 1,168 | 11,798 | 1 | 0.26 | 108 | 분석 |
| 합천군 | 38,950 | 58.1 | 1,024 | 12,530 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 하동군 | 38,704 | 56.8 | 1,159 | 11,162 | 1 | 0.26 | 108 | 분석 |
| 함양군 | 35,073 | 55.5 | 1,213 | 9,735 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 산청군 | 32,480 | 57.4 | 871 | 9,808 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
| 의령군 | 24,609 | 56.4 | 785 | 7,106 | 0 | 0.00 | 0 | 분석 |
※ 인구·가구·사업체는 국가데이터처 SGIS 2024년 기준, 의료기관은 건강보험심사평가원 자료입니다. 지역 통계와 연결된 기관은 86,805 / 87,710개소이며, 행정구역 표기가 일치하지 않는 일부 기관은 집계에서 빠집니다. 밀도는 행정구역 평균이라 실제 상권(반경 단위)과는 차이가 있습니다.
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