행정동 분석

서울 성북구 정릉1동

배후인구 17,563명 · 이비인후과 1개소 · 1만명당 0.57

이 동의 이비인후과 심층분석 — 건물·블록 경쟁까지 →

17,563총인구
7,087총가구
43.9평균나이
2,761 여성 15~39세
16반경 2km 내 동
동 단위로 볼 때 주의할 점 펼치기
경쟁권(반경 2km)
동 경계는 수요를 막지 않습니다. 길 건너 다른 동의 병원에도 환자는 갑니다. 그래서 동 하나만 보면 경쟁이 실제보다 약해 보입니다. 반경 2km 안의 동을 전부 합쳐 다시 계산한 값을 함께 보여 드립니다.
1만명당
배후인구 1만명당 기관 수입니다. 같은 과목의 전국 평균과 비교해야 의미가 생깁니다.
지수
전국 평균을 100으로 놓은 값입니다. 120을 넘으면 포화, 80 미만이면 상대적으로 빈 편입니다.
동 중심 좌표
통계청은 동 경계 도형을 주지 않습니다. 그래서 그 동에 실제로 있는 약국·병원 좌표의 평균을 중심으로 씁니다. 도형 중심이 아니라 사람이 다니는 자리의 중심에 가깝습니다.

기관을 동에 배정하는 근거는 좌표뿐입니다. 좌표가 없는 기관은 이 페이지의 모든 집계에서 빠집니다.

이 동만 볼 때 vs 경쟁권으로 볼 때

이비인후과 기준입니다. 반경 2km 안에 16개 동이 들어옵니다.

정릉1동만

1이비인후과
17,563배후인구
0.571만명당

반경 2km 경쟁권

24이비인후과
370,000배후인구
0.651만명당

이 동의 밀도(0.57)와 경쟁권 평균(0.65)이 비슷합니다. 주변과 균질한 상권입니다. 전국 평균은 0.60입니다.

정릉1동의 이비인후과 위치

좌표가 확인된 1개소입니다. 점선 원은 반경 2km 경쟁권으로, 아래 '반경 2km 안의 동' 표와 같은 범위입니다. 진료과목마다 핀의 색과 모양이 다르며, 아래 범례에서 과목을 눌러 켜고 끌 수 있습니다.

반경 500m 약국 13

약국이 가까우면 환자 동선이 끊기지 않습니다. 멀면 처방 환자가 이탈하는 실질 변수입니다. 의료기관 시설 안이나 구내 약국 개설은 약사법 위반이므로 인접 여부만 봅니다. 경쟁권(반경 2km)까지 넓히면 166개소입니다. 동 경계가 아니라 동 중심에서 잰 거리이고, 지도에는 청록색 캡슐 핀으로 표시됩니다.

50m 서현약국 서울특별시 성북구 정릉로 308 1층
140m 소망약국 서울특별시 성북구 정릉로 322
160m 아이사랑약국 서울특별시 성북구 정릉로31길 6 1층
170m 정릉메디칼약국 서울특별시 성북구 정릉로 326
310m 길음시장약국 서울특별시 성북구 길음로9길 50 · 길음뉴타운래미안9단지 지층
340m 새민우약국 서울특별시 성북구 북악산로 845 · 정릉스카이쌍용아파트
340m 아가페온누리약국 서울특별시 성북구 정릉로 274 · 신용제이비인후과 1층
380m 덕성온누리약국 서울특별시 성북구 아리랑로 89 · 일신건영휴먼빌아파트 1층

반경 500m 업종 구성

이 동 중심이 오피스인지 주거인지 상업지인지를 봅니다. 학원·음식·소매가 많으면 유동을 만드는 요인이 있다는 뜻이고, 보건의료 비중은 경쟁 강도이자 의료 클러스터 형성 여부입니다.

업종 구성을 불러오는 중입니다…

부동산 시세

실거래는 법정동 단위라 이 화면의 행정동과 이름이 다릅니다 — 아래 숫자는 법정동 정릉동 기준입니다.

매매 (근린생활·업무)

442 만원/㎡ 중앙값
16거래

최저 210 ~ 최고 1,111만원/㎡

오피스텔 월세

24,103 원/㎡·월 중앙값
18거래

전용 60㎡면 월 145만원 선입니다. 보증금은 별도이고, 상가는 권리금이 더 붙습니다.

국토교통부 실거래가입니다. 거래가 끝난 건이지 지금 나와 있는 매물이 아닙니다. 지분거래는 ㎡당 단가가 왜곡되므로 제외했고, 평균 대신 중앙값을 씁니다. 성북구 전체 시세도 함께 보십시오.

정릉1동 이비인후과 신규 개원 추이

개설일자가 확인된 이비인후과가 이 동에 없습니다.

반경 2km 안의 동

가까운 순입니다. 거리는 동 중심 사이의 직선거리입니다.

행정동 거리 인구 여성 15~39세 이비인후과 1만명당 지수
정릉1동 현재 0m 17,563 2,761 1 0.57 95
돈암1동 524m 13,613 2,159 0 0.00 0 분석
길음1동 532m 34,165 4,847 3 0.88 147 분석
정릉2동 607m 21,793 3,454 1 0.46 77 분석
돈암2동 673m 22,229 3,146 1 0.45 75 분석
동선동 976m 16,076 6,067 2 1.24 207 분석
정릉4동 1,228m 23,845 3,973 2 0.84 140 분석
길음2동 1,241m 21,093 3,273 0 0.00 0 분석
정릉3동 1,382m 17,527 4,190 0 0.00 0 분석
종암동 1,451m 39,031 6,979 3 0.77 128 분석
삼선동 1,464m 22,259 4,812 3 1.35 225 분석
성북동 1,686m 15,490 2,963 0 0.00 0 분석
월곡1동 1,732m 24,650 3,546 1 0.41 68 분석
송중동 1,811m 27,809 4,351 2 0.72 120 분석
송천동 1,845m 23,664 3,079 3 1.27 212 분석
삼각산동 1,878m 29,193 3,951 2 0.69 115 분석

정릉1동의 진료과목 구성

이 동 안에 있는 기관을 과목별로 센 것입니다. 한 기관이 여러 과목을 표방하면 중복 집계됩니다.

진료과목 기관 수 1만명당 전국 평균 지수
치과 4 2.28 4.11 55 보기
한의원 3 1.71 3.23 53 보기
소아청소년과 3 1.71 0.44 389 보기
이비인후과 1 0.57 0.60 95 보기
내과 1 0.57 1.23 46 보기
정형외과 1 0.57 0.75 76 보기
산부인과 1 0.57 0.39 146 보기

생활인구 주중 45일 평균

주민등록이 아니라 그 시각 실제로 이 동에 있던 사람 수입니다(서울시·KT). 상주인구만 보면 오피스 상권은 크게 과소평가됩니다.

상주 17,563명 가장 많을 때 14,486명 23시 가장 적을 때 9,932명 13시 상주 대비 최대 0.8배
  • 00시 14,313 0.8배
  • 02시 14,302 0.8배
  • 04시 14,357 0.8배
  • 06시 13,655 0.8배
  • 08시 11,391 0.6배
  • 10시 10,261 0.6배
  • 12시 10,008 0.6배
  • 14시 9,963 0.6배
  • 16시 11,023 0.6배
  • 18시 12,568 0.7배
  • 20시 13,742 0.8배
  • 22시 14,213 0.8배

주중 45일(2026.06.01~2026.07.31) 평균이고 두 시간 간격으로 보여 드립니다. 통신 기반 추계라 실제 인원과 오차가 있으며, 서울에만 있는 자료입니다. 이 통계는 2026년 7월 31일로 생산이 끝났습니다(250m 격자 단위로 전환).

장기체류 외국인

가장 많은 7시 기준 168명 (중국 국적 102명 · 60.8%, 그 외 66명) — 이 동 상주인구의 1.0% 규모입니다. 외국인 환자 유치를 염두에 두신다면 같이 보셔야 하는 숫자입니다.

연령 구조 5세 단위

개원 과목의 타깃 연령대가 이 동에 얼마나 있는지 보는 자리입니다. 과목을 고르시면 해당 배후수요 구간을 짚어 드립니다.

  • 0~4 475 2.7%
  • 5~9 645 3.7%
  • 10~14 749 4.3%
  • 15~19 840 4.8%
  • 20~24 1,332 7.6%
  • 25~29 1,069 6.1%
  • 30~34 1,076 6.1%
  • 35~39 1,157 6.6%
  • 40~44 1,375 7.8%
  • 45~49 1,322 7.5%
  • 50~54 1,622 9.2%
  • 55~59 1,254 7.1%
  • 60~64 1,223 7.0%
  • 65~69 1,076 6.1%
  • 70~74 817 4.7%
  • 75~79 667 3.8%
  • 80~84 517 2.9%
  • 85~89 247 1.4%
  • 90~94 83 0.5%
  • 95+ 16 0.1%

※ 인구는 통계청 SGIS 행정동 통계입니다. 의료기관은 좌표 기준으로 동에 배정했습니다 (심평원의 읍면동명은 법정동이라 행정동과 맞지 않아 쓰지 않았습니다). 동 중심좌표는 해당 동의 약국·병원 좌표 평균이라 행정 경계의 도형 중심과는 다릅니다.

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