상권분석

배후인구와 경쟁 밀도를 같이 봐야 결론이 납니다

기관 수만 보면 인구가 많은 곳이 무조건 포화로 보입니다. 인구 1만명당 기관 수로 바꿔야 실제 경쟁 강도가 드러납니다.

수록 87,710개소 진료과목 23종 지역 시도 17 · 시군구 252 인구·가구·사업체 = 국가데이터처 SGIS 2024 / 기관 = 심평원
이 화면 보는 법 — 숫자의 뜻 펼치기
진료과목 칩의 숫자
전국 평균 인구 1만명당 기관 수입니다. 예를 들어 치과 4.41은 전국 어디서나 인구 1만명당 치과의원이 평균 4.41개소 있다는 뜻입니다. 지역 숫자가 아니라 비교 기준선입니다.
지도 라벨의 큰 숫자
해당 시·군·구의 실제 기관 수입니다. 과목을 고르면 그 과목 기관 수로 바뀝니다.
지도 라벨의 “지수”
그 지역 밀도를 전국 평균과 견준 값입니다. 지수 = (지역 1만명당 기관수 ÷ 전국 평균) × 100
100이면 전국 평균과 같고, 445면 전국 평균의 4.45배로 과밀, 60이면 평균의 0.6배로 여유입니다.
라벨 색
초록 = 지수 80 미만(인구 대비 기관이 적음) · 흰색 = 80~120(평균 수준) · 주황 = 120 초과(과밀)
왜 “1만명당”으로 보나
기관 수만 보면 인구가 많은 지역이 무조건 포화로 보입니다. 인구로 나눠야 실제 경쟁 강도가 드러납니다.
지역 칩
시·도를 고르면 그 안의 시·군·구가 지도와 표에 나옵니다. 기본값은 서울입니다.

주의 — 지수가 낮다고 곧 기회는 아닙니다. 수요 자체가 없어 비어 있는 경우가 훨씬 많습니다. 반드시 아래 표의 연령 구조(0~9세·70세 이상)와 함께 보시고, 최종 판단은 후보지 반경 실사와 고정비 기반 손익 시뮬레이션으로 하셔야 합니다.

선택한 지역 경기 화성시 피부과 40개소 · 인구 1,004,079명 · 1만명당 0.40 · 지수 80

피부과처럼 한 지역에 몰리는 과목은 시·군·구 밀도만으로 경쟁 강도를 알 수 없습니다. 같은 건물 위아래 층에 경쟁 병원이 들어와 있기 때문입니다. 건물·블록 단위로 보는 피부과 심층분석 →

라벨의 큰 숫자 = 경기도의 시군구별 피부과 실제 개수, 아래 지수 = 전국 평균 대비 밀도(100 = 전국 평균)입니다. 라벨을 누르면 해당 시군구 상세 분석으로 갑니다. 80 미만 여유 80~120 평균 120 초과 과밀

피부과 — 전국에서 인구 대비 기관이 적은 지역 (인구 10만 이상)

지역배후인구기관 수1만명당지수
울산 울주군 224,263 1 0.04 8 분석
경북 김천시 136,187 1 0.07 14 분석
울산 북구 215,421 2 0.09 18 분석
경기 안산시 상록구 348,328 3 0.09 18 분석
경기 여주시 117,477 1 0.09 18 분석
대전 동구 229,875 2 0.09 18 분석
경북 칠곡군 110,043 1 0.09 18 분석
경남 밀양시 102,535 1 0.10 20 분석
충남 홍성군 102,178 1 0.10 20 분석
충남 서산시 178,586 2 0.11 22 분석
경기 수원시 권선구 370,600 4 0.11 22 분석
대전 대덕구 170,471 2 0.12 24 분석

밀도가 낮다고 곧 기회는 아닙니다. 수요 자체가 없어서 비어 있는 경우가 훨씬 많습니다. 연령 구조와 소득·유동 조건을 함께 보셔야 합니다.

경기도 시·군·구 비교 44

인구 1만명당 기준 · 지수 100 = 전국 평균
시·군·구인구평균나이 0~9세70세+ 피부과 1만명당지수
화성시 1,004,079 38.8 93,133 63,282 40 0.40 80 분석
남양주시 718,385 43.7 49,906 83,142 17 0.24 48 분석
평택시 615,755 41.3 48,349 51,773 23 0.37 74 분석
시흥시 571,982 41.4 44,065 40,491 17 0.30 60 분석
파주시 510,689 42.5 39,233 53,700 13 0.25 50 분석
김포시 499,536 41.6 42,289 47,912 11 0.22 44 분석
고양시 덕양구 482,446 44.2 33,260 55,361 12 0.25 50 분석
의정부시 456,516 44.6 28,160 55,559 17 0.37 74 분석
성남시 분당구 447,920 42.8 30,707 46,197 71 1.59 318 분석
용인시 기흥구 429,488 42.7 29,258 48,324 16 0.37 74 분석
광주시 402,335 43.5 28,929 41,439 11 0.27 54 분석
부천시 원미구 401,522 44.4 22,266 40,821 20 0.50 100 분석
수원시 권선구 370,600 42.8 23,627 32,705 4 0.11 22 분석
수원시 영통구 364,750 38.7 28,209 20,851 20 0.55 110 분석
용인시 수지구 361,720 41.7 28,200 39,166 13 0.36 72 분석
안산시 단원구 353,223 43.1 20,118 27,201 17 0.48 96 분석
안산시 상록구 348,328 43.6 17,627 31,302 3 0.09 18 분석
하남시 320,872 41.8 28,364 30,518 19 0.59 118 분석
안양시 동안구 315,820 42.5 22,354 28,643 21 0.66 132 분석
양주시 293,000 43.0 23,101 33,587 7 0.24 48 분석
고양시 일산동구 288,578 44.6 16,617 31,713 18 0.62 124 분석
용인시 처인구 286,273 43.0 17,705 30,268 4 0.14 28 분석
수원시 장안구 280,812 43.4 15,151 29,176 5 0.18 36 분석
고양시 일산서구 273,944 44.5 15,618 29,681 10 0.37 74 분석
광명시 272,371 44.0 17,107 29,890 17 0.62 124 분석
군포시 258,110 44.8 13,832 28,703 11 0.43 86 분석
오산시 254,071 40.8 19,073 19,202 9 0.35 70 분석
성남시 수정구 246,990 44.7 13,599 29,140 15 0.61 122 분석
부천시 소사구 240,865 45.1 15,371 28,224 4 0.17 34 분석
이천시 230,189 42.9 14,531 24,039 5 0.22 44 분석
안양시 만안구 229,980 45.9 12,256 29,269 4 0.17 34 분석
안성시 215,739 44.2 11,799 26,472 4 0.19 38 분석
수원시 팔달구 208,817 44.0 11,700 21,942 23 1.10 220 분석
성남시 중원구 205,957 45.3 11,096 25,113 5 0.24 48 분석
구리시 182,102 44.6 10,864 20,089 11 0.60 120 분석
포천시 157,166 47.4 6,276 22,964 2 0.13 26 분석
부천시 오정구 151,695 46.8 6,190 18,129 0 0.00 0 분석
의왕시 151,306 44.1 10,652 16,502 3 0.20 40 분석
양평군 121,622 50.8 5,816 24,412 2 0.16 32 분석
여주시 117,477 48.1 5,785 19,354 1 0.09 18 분석
동두천시 89,466 48.0 4,050 15,464 0 0.00 0 분석
과천시 81,213 41.2 8,563 7,465 7 0.86 172 분석
가평군 60,384 51.2 2,588 12,067 1 0.17 34 분석
연천군 40,386 50.7 1,914 8,557 0 0.00 0 분석

※ 인구·가구·사업체는 국가데이터처 SGIS 2024년 기준, 의료기관은 건강보험심사평가원 자료입니다. 지역 통계와 연결된 기관은 86,805 / 87,710개소이며, 행정구역 표기가 일치하지 않는 일부 기관은 집계에서 빠집니다. 밀도는 행정구역 평균이라 실제 상권(반경 단위)과는 차이가 있습니다.

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